По данным исследования Ingate Group, российские маркетологи и бизнесмены активно изучают возможности искусственного интеллекта: доля тех, кто постоянно взаимодействует с ИИ достигает 40% в крупном бизнесе, 45% в среднем, от 24 до 26% в малом и микро-бизнесе.
Нейросети существенно помогают экономить время при выполнении как шаблонных, так и креативных задач в маркетинги. В этой статье поделимся конкретными примерами успешного привлечения нейросетей для работы и обсудим преимущества их использования маркетологами.
Что умеют нейросети
О том, что такое Midjourney или ChatGPT сейчас знают все: даже дети могут нарисовать простую картинку или получить ответ на вопрос. Однако то, насколько сильно нейросети могут облегчить работу, для многих до сих пор остаётся загадкой, и это несмотря на то, что в повседневной жизни мы постоянно сталкиваемся с ИИ.
Например, применение фильтров в селфи-камерах или построение маршрута в сервисах навигации происходит с использованием искусственного интеллекта. Но нейросети можно использовать для очень широкого круга задач:
вести бюджет — как личный, так и по работе;
сочинять музыку;
переводить и озвучивать аудио и видеоконтент на любых языках;
писать тексты — умные алгоритмы помогут написать письмо, пост в соцсети и даже полноценную статью;
создавать изображения — аватары для соцсетей, логотипы и даже картины, которые могут соперничать с настоящими произведениями искусства;
автоматизировать повторяющиеся задачи;
составлять отчёты, анализировать данные.
То есть нейросети сейчас — крутой инструмент для работы, учёбы, развлечений.
Какие возможности даёт ИИ маркетологам
Умные технологии могут собирать и анализировать огромные массивы данных, находить закономерности в поведении покупателей, помогать в составлении плана публикаций, написании постов и статей в блоги.
Конечно, заменить специалиста полностью они не могут, но помощники из них получаются отличные. Мы в «Студии Чижова» пользуемся возможностями, которые предоставляют нейросети, для следующих задач.
Создание контента
Чтобы поддерживать активность в сообществах и привлекать новых пользователей, нужно публиковать интересный контент. И делать это необходимо регулярно. При этом контент-менеджер зачастую ведёт не один проект, а несколько.
Нейросети помогают контентщикам экономить своё время — ИИ напишет пост быстрее. На наш взгляд самые эффективные ИИ для контента — это ChatGPT 3.5, ChatGPT 4.0, Gerwin, YandexGPT, Нейро. Редактировать результаты, выданные этими сервисами, пришлось меньше всего.
Чтобы результат получился именно таким, как нужно — поколдуйте. Универсальные промпты и инструкции, которые можно найти в свободном доступе — это, безусловно, помощь. Но не стоит ждать идеального результата сразу. Тут надо пробовать, подбирать под себя и свою задачу, тогда и получится именно то, что нужно.
Дарья Краева, контент-менеджер «Студии Чижова»
Самый лучший результат показал ChatGPT 4.0. Этому есть объективные технические причины:
есть доступ в интернет — если нейросеть не находит ответа в своей базе, она ищет его в открытых источниках;
поддерживает файлы в разных форматах — запросы можно писать не только в текстовом окне, но и передавать для обработки в виде скриншотов и файлов из облачного хранилища, а также загружать в форматах DOCX, PDF, PNG, XLS, CRV;
ИИ обучен на относительно свежих данных — версия 4.0. содержит информацию, актуальную на апрель 2023 года.
Создание и редактирование визуалов
В «Студии Чижова» мы почти на каждом проекте используем нейросети для создания визуала, причём не только при оформлении постов, но и при работе со спецпроектами. Это помогает не только разгрузить наших дизайнеров, но также даёт возможность отстроиться от конкурентов.
По нашему опыту, лучше всего с генерацией иллюстраций справляется Midjorney, которая выдаёт качественное изображение по текстовому описанию. Кроме того, она умеет:
создавать иллюстрации в разных стилях — сделать рисунок акварелью, 3D или портретное «фото» и многое другое;
улучшать уже готовые картинки — дорабатывать или что-то изменять в них;
объединять реальность с вымыслом — например, визуализировать литературных или киногероев и переносить их на наше время;
придумывать целые миры — нейросеть умеет детализировать обстановку: природу, вещи, предметы одежды и даже украшения.
Midjorney — не единственная нейросеть, которую мы используем при создании визуала для контента. Например, «оживить» фото помогает RunwayML, записать озвучку — Jay Copilot, а работать с мимикой персонажей — Vidnoz AI и Cutout.Pro.
Кристина Брехова, старший сторис- и рилсмейкер «Студии Чижова»
При этом у визуалов, сделанных ИИ, охват всегда больше, чем у тех, которые созданы вручную. Сгенерированные истории и клипы собирают больше лайков, репостов, ответов, а также переходов. Это говорит о том, что аудитории интересны такие ролики, люди пересматривают их, делятся ими с друзьями и знакомыми.
Составление стратегий
Нейросети помогают и в работе стратегов. И речь тут не о том, что с их помощью можно красиво оформлять презентации, хотя и это тоже. ИИ может помочь:
провести анализ аудитории и брифа;
собрать доступные исследования по области, в которой работает заказчик;
подобрать аудитории, составить ядро или подборку сегментов;
найти кейсы и антикейсы по нужным тематикам, определить лидеров ниши;
проанализировать тренды с разбивкой по нишам и периодам;
исследовать рынки — российский и зарубежный.
Помощниками тут могут быть YandexGPT, Нейро и ChatGPT.
YandexGPT лучше понимает российский сегмент интернета, для работы с зарубежными источниками лучше использовать ChatGPT.
Нейро неплохо аккумулирует объём данных.
Владислав Бармин, стратег «Студии Чижова»
Для получения результата можно загрузить в сервис нужные данные в любом формате — PDF, Excel, Word, и прочих. Нейросеть обработает информацию и выдаст результат. Его, конечно, нужно перепроверить, но вы сэкономите время на анализ и сопоставление данных.
Упрощение рутины, например в найме
В «Студии Чижова» нет HR-отдела, поэтому задача по проведению собеседований и проверке тестовых заданий от соискателей стоит перед каждый руководителем. Часть этой работы можно делегировать нейросетям. Например, ИИ может:
проанализировать тестовые работы кандидатов — сравнить их между собой и провести своего рода SWOT-анализ: выделить сильные и слабые места в работах соискателей;
записать разговор в формате видео или аудио, а затем перевести его в текст — так будет проще вспомнить, как и что отвечал кандидат;
сгенерировать тестовые задания — чтобы избежать того, что соискатели поделятся между собой правильными ответами с прошлых собеседований;
помочь быстрее адаптировать сотрудника к внутренним процессам компании.
Помочь с такими задачами могут Paradox, Textio, PeopleGPT и прочие. Чтобы подобрать подходящий сервис протестируйте несколько.
При всей крутости нейросетей я всё равно использую их с большой осторожностью, когда дело касается найма. Нейросеть может отметить плюсы и минусы кандидата, но финальную оценку я бы не стал ей доверять.
Глаз опытного руководителя видит много деталей при отборе. Это касается и hard, и soft-скилов. Если в тестовом есть какие-то огрехи, а глаз замылен из-за количества тестовых на проверке, то нейросеть помогает выловить то, что проморгал. А вот софты не доверить ни одной нейросети — чуйку на уровне «свой — чужой» не обманешь.
Сергей Насыров, руководитель отдела контент-маркетинга «Студии Чижова»
Преимущества использования нейросетей
В работе маркетолога ИИ незаменим. В чём его плюсы:
может работать с огромными объёмами данных и выдавать результат всего за несколько секунд;
самообучается — нейросети сами определяют, как выполнить задачу и иногда это решение не очевидно для человека;
концентрируется на сути, отбрасывая менее существенные детали.
Нейросети быстро адаптируются — любое изменение условия не поставит ИИ в тупик. Сервис примет к сведению новые данные и будет работать над поставленной задачей.
Но главное — это то, что нейросети помогают экономить время. Это значит, что специалист может одновременно работать с большим количеством проектов.
Мне кажется, нейросети больше про делегирование монотонной работы. У специалиста остаётся больше времени на креатив и обдумывание. И про тренировку самого навыка делегирования: когда учишься прописывать верные промпты, понимаешь то, каким языком и как объяснять задачу младшему специалисту. И наоборот — если часто делегируешь, то понимаешь, как задать верный промпт.
Сергей Насыров, руководитель отдела контент-маркетинга «Студии Чижова»
Особенности работы с ИИ
Несмотря на то, что нейросети невероятно быстрые и умные, людей с их критическим мышлением они не заменят. Поэтому при работе с ИИ нужно всегда проверять результат. В интернете можно найти множество примеров, когда ИИ выдаёт ошибочные, а порой и опасные рекомендации, например: использовать бензин для приготовления острых спагетти или съедать по одному камню в день для пополнения «запаса» витаминов и минералов в организме.
Чтобы получить хороший результат, нужно научиться составлять «правильные» промпты, в которых подробно рассказывать ИИ о том, что конкретно требуется сделать. Для этого можно просто представить, будто вы разговариваете с маленьким ребёнком, которому нужно объяснить всё до мелочей. А ещё запрос должен быть таким, чтобы исключить возможность двойной трактовки.
Кроме того при работе с нейросетями нужно помнить об этичности:
не создавайте дипфейки, с участием реально существующих людей;
не загружайте в ИИ конфиденциальную информацию, ведь она навсегда останется в базе нейросети и станет общедоступной;
создавая публичный контент с помощью ИИ, всегда указывайте, что при выполнении задачи использовалась нейросеть.
И помните, что нейросети — не волшебная таблетка от всех болезней. Сделать всё за человека ИИ не может, но стать помощником и взять на себя часть рутинной работы — вполне.
Коротко о главном
Нейросети обладают огромным потенциалом и способны стать для маркетологов незаменимыми помощниками.
С помощью ИИ можно писать тексты, генерировать изображения, анализировать проекты и конкурентов и даже упростить найм.
Искусственный интеллект сокращает трудозатраты и экономит время специалистов.
ИИ способен самостоятельно обучаться и выдавать результаты, где будет всё меньше ошибок, потому что учитывает предыдущий опыт.
Нейросети всё равно не смогут полностью заменить человека. Классный результат получается именно в сотрудничестве человека и технологий.