Главная ›Каталог ›Видеокурсы ›Как бизнесу работать с аналитикой MyTracker

Как бизнесу работать с аналитикой MyTracker

4 октября 20248 видео46 минут

Системы аналитики позволяют гибко настраивать и анализировать поведение пользователей в вашем приложении или сервисе. Вы поэтапно разберёте возможности MyTracker, изучите основные метрики и типы ссылок. Познакомитесь с такими понятиями, как атрибуция и реатрибуция. Научитесь грамотно применять модели прогнозирования и многое другое.

Эксперт

Дмитрий Бондаренко

Менеджер по развитию бизнеса, VK

Вы узнаете, какую работу выполняют системы аналитики и трекеры, а также почему важно совмещать продуктовую и маркетинговую аналитику.
Перейти в MyTracker
Главное из видео
Аналитика нужна для получения данных, на основе которых специалисты делают выводы о реальной жизни продукта и лучше понимают, как его можно развивать, какие новые функции добавлять или как выйти на новую аудиторию.
В маркетинговой аналитике оценивают эффективность каналов для привлечения аудитории и ищут способы их оптимизации — снижения стоимости кампании и целевого действия пользователя. Например, посещения лендинга, регистрации в сервисе, заказа товара или услуги или прохождения обучения в игре.
В продуктовой аналитике смотрят на то, как люди пользуются продуктом, и стараются сделать так, чтобы пользователи реже чаще возвращались к продукту и проще совершали целевые действия.
Важно сочетать маркетинговую и продуктовую аналитику: это позволит более эффективно привлекать новых клиентов, вносить в продукт только нужные улучшения, удерживать пользователей и создавать персонализированные предложения, чтобы повышать лояльность клиентов.
Для совмещения маркетинговой и продуктовой аналитики нужно агрегировать данные в единой системе аналитики.
Системы аналитики позволяют хранить существующие данные, получать новые и представлять их в виде понятных отчётов. Они автоматически связывают между собой информацию о кликах по рекламе, установках приложения и других действиях.
Ключевые возможности MyTracker: оценка качества рекламных каналов по более чем 200 метрикам, определение источников привлечения пользователя, сравнение результатов разных способов монетизации, прогнозирование LTV и оттока клиентов, обнаружение фродового трафика.

Вы узнаете, с чего начинается работа c MyTracker, какие существуют отчёты в трекере и какие данные с их помощью можно проанализировать.
Перейти в MyTracker
Главное из видео
Перед началом работы с трекером нужно: создать учётную запись в системе  MyTracker и авторизоваться, подключить к приложению программную библиотеку для трекинга данных, опубликовать ваше приложение. Затем начнётся сбор аналитики.
Метрики в MyTracker формируются из сигналов SDK или счётчика и сразу отображаются в интерфейсе, поэтому ничего не нужно настраивать вручную.
Вы можете работать с данными по одному из трёх сценариев: оперативные отчёты, конструктор отчётов и сырые данные.
«Оперативные отчёты» позволяют оценивать ключевые метрики вашего приложения или проекта: объём аудитории, маркетинговую активность, возраст, пол и другие параметры ваших пользователей, а также прибыль и расходы на маркетинг.
В первом блоке «Аудитория» вы найдёте общие данные об активности пользователей.
Блок «Привлечение аудитории» отображает количество показов рекламы и переходов, новых устройств и новых пользователей, а также каналы, из которых они пришли.
В «Кастомных событиях» вы можете отдельно сравнить два события или собрать в одном месте всё, что происходит в вашем приложении.
«Устройства» — четвёртый блок, который рассказывает, какие устройства используют ваши пользователи: с каким разрешением экрана, операционной системой, версией приложения или способом скачивания  — через Wi-Fi или мобильный интернет.
«Показатель возвращаемости (retention)» позволяет оценить способность приложения удерживать аудиторию.
 Шестой блок посвящён финансам: общий доход, количество активных устройств, количество платящих пользователей в динамике и средний доход на платящего пользователя.
Седьмой блок — Fraud Scanner. С его помощью можно в одном окне следить за всеми основными показателями фрода на всех платформах и по всем партнерам без использования конструктора отчётов.
 В трекер можно загрузить данные о типах платежей, чтобы получить цельную картину.
 Конструктор отчётов — это инструмент для построения детализированной статистики. В нём вы можете выбрать необходимые вам селекторы и метрики, а также воспользоваться фильтрами.
 Всё, что собирает трекер, хранится в базе MyTracker в виде сырых данных. Разработчики могут выгрузить это себе в хранилище, добавить в BI-систему и уже там строить отчёты, дополнять данными из других источников и проводить анализ.

Вы узнаете, что такое атрибуция и какую роль она играет при формировании отчётов на платформе MyTracker.
Перейти в MyTracker
Главное из видео
Атрибуция позволяет определить связь рекламы приложения или сайта с новым устройством и новым пользователем. Её задача — выбрать наиболее подходящий показ или переход, который привлёк устройство.
Атрибуция связывает конкретное устройство с рекламным каналом, поэтому вы можете сравнить характеристики рекламы (стоимость, показы, переходы), устройства и поведение в рамках этих устройств.
Атрибуция со стороны пользователя: он просматривает рекламу на веб-страницах или в приложениях, переходит по ней и попадает на веб-страницу или в магазин приложений для скачивания или установки.
Атрибуция со стороны аналитической системы: MyTracker узнаёт о показах и переходах по рекламе благодаря встроенным в рекламу трекинг-ссылкам. При помощи программных библиотек он получает информацию об активности из приложений или веб-сайтов. Используя информацию о рекламных взаимодействиях (например, показах или переходах), MyTracker связывает их с активностью устройств — например, первым появлением устройства в системе аналитики или проявлением активности после долгого отсутствия действий.
Реатрибуция помогает оценивать повторное привлечение аудитории и определять, откуда пользователь вернулся в приложение или на сайт. Например, через push-уведомление, ретаргетинг, рассылку или другие инструменты.
Как работает реатрибуция: трекер фиксирует активность → проверяет, были ли активности у пользователя в рамках «окна неактивности» (время с прошлого запуска приложения) → если активность была — запускается поиск подходящих источников (показов или переходов), которые привели к активности.
При анализе данных важно  учитывать, что количество пользователей не равно количеству устройств.
Устройство — уникальный набор анонимных идентификаторов, связанных с устройством пользователя.
Для трекера пользователь — это анонимный идентификатор customUserID, который связан с учётной записью в вашем приложении или на сайте.
 Метрика «Атрибуции» показывает, сколько всего пользователей удалось привлечь за определенный промежуток времени.
С помощью метрики «Реатрибуции» можно узнать, сколько пользователей не проявляли активность в течение долгого периода и сколько проявили её в указанное время.
 С метрикой «Новые устройства» можно оценить, сколько устройств впервые взаимодействовало с вашим приложением на одной из платформ.
 Метрика «Активные устройства» покажет, сколько устройств в принципе взаимодействовало с вашим приложением в заданный промежуток времени.
Более подробно о всех разделах MyTracker можно прочитать в документации.

Вы узнаете, для чего нужны и как работают трекинг-ссылки, диплинки и постбэки.
Перейти в MyTracker
Главное из видео
Для каждой рекламной кампании в MyTracker можно создать неограниченное число трекинг-ссылок. Они помогут определить пользователей, которые перешли в приложение с рекламы.
Трекинг-ссылки бывают двух типов: обычные и умные. Обычная трекинг-ссылка создаётся под одну платформу, чтобы перенаправить пользователя на целевой URL приложения или сайта. Умная трекинг-ссылка учитывает, с какой платформы перешёл пользователь и только затем автоматически перенаправляет его на целевой URL.
Диплинк — это ссылка, которая ведёт пользователя вглубь сайта или приложения. Например, на страницу товара, статьи или в чат.
Диплинки бывают обычными и отложенными. Обычные работают только с уже установленными приложениями и не подходят для новых пользователей. Отложенные диплинки как раз нужны в рекламных кампаниях, которые нацелены на новых пользователей.
Как работает отложенный диплинк: когда новый пользователь переходит по диплинку, формируется специальная ссылка, которая ведёт его в магазин приложений → при переходе по этой ссылке на сервере сохраняется информация о пользователе и ассоциированный с этой ссылкой диплинк → пользователь скачивает, устанавливает и запускает приложение → приложение запрашивает данные с сервера и ассоциирует диплинк с устройством пользователя. В результате он автоматически попадёт на нужную страницу сразу после загрузки приложения.
Если объединить умную трекинг-ссылку с отложенным диплинком, получится универсальная ссылка, которая подойдёт для любых платформ и пользователей.
Для того чтобы синхронизировать данные о действиях пользователя в приложении после установки с аналитикой рекламных площадок, используют постбэки. Это сигнал, который уведомляет площадку партнёра о том, что пользователь выполнил целевое действие через его рекламную кампанию. С помощью постбэков можно синхронизировать данные с внешними системами аналитики.

Вы узнаете, что такое трекинг событий и как его использовать.
Настроить трекинг событий
Главное из видео
Событие — это индикатор конкретного действия, которое пользователь совершает в приложении. Трекинг событий фиксирует выполнение этого действия.
Стандартные события — регистрация, авторизация или покупка. Они нужны для расчёта основных метрик, таких как удержание пользователей, конверсии, LTV.
Кастомные события нужны тогда, когда необходимо ответить на более сложные вопросы. Например, какой путь проходит новый пользователь в приложении, или в какой момент чаще всего отменяют подписку на сервис.
С помощью кастомных событий вы можете «расставлять маячки» на действия клиентов, которые важно анализировать. Например, пользователь положил товар в корзину, подписался на рассылку или зашёл в новый раздел приложения.
Стандартные события позволяют оценивать  количество установок и запусков, а также время, которое пользователи проводят в приложении,  и с каких устройств.
Стандартные события не могут показать, что именно делает пользователь в приложении с момента регистрации до покупки. Для этого нужно настроить кастомные события.
Чем больше данных вы собираете, тем сложнее в них разобраться и принять верное решение. Поэтому прежде чем создавать кастомные события, нужно хорошо подумать, что именно нужно проанализировать, а не собирать каждое действие пользователя.
Для того чтобы получить подробную детализацию, к событию можно добавить любую релевантную информацию. Например, для события «Добавление товара в корзину» — количество позиций или бренд продукта. Вся информация будет видна в отчётах в MyTracker.
Все события можно анализировать в «Конструкторе отчётов». Здесь есть метрики по устройствам и пользователям. В MyTracker можно считать, в том числе, и уникальные события для каждого конкретного пользователя.

Вы узнаете, какие метрики используются для приложений и сайтов, а также как с ними работать.
Перейти в MyTracker
Главное из видео
Метрики — это количественные показатели успешности вашего продукта или рекламы. Например, количество кликов, уникальных пользователей, процент отказов в корзине.
KPI — показатель эффективности ключевой для вас метрики. Например, сколько нужно уникальных посетителей сайта или приложения в сутки.
Все метрики и KPI укладываются в четыре этапа воронки продаж: знакомство с продуктом, переход на ресурс, первая покупка, последующие покупки. Показы демонстрируют, сколько раз аудитория могла контактировать с рекламой. Они могут считаться по данным рекламной системы, а также с использованием трекинговой ссылки на тех ресурсах, где можно её разместить.
Вовлечённость показывает, как много пользователей, смотревших ваш контент, реагировали на него: досмотрели до конца, репостнули, кликнули на объявление, оставили лайки или комментарии. Один из показателей вовлечённости — переходы по рекламе.
Атрибуции. Всем пользователям, перешедшим по трекинг-ссылке, присваивается атрибут, то есть определённая метка. В результате пользователи становятся уникальными и привязанными к каналу, из которого они пришли. Метрика показывает первичные и повторные атрибуции.
Конверсия показов рекламной кампании в переходы (CTR, с англ. Click-through rate) рассчитывается как отношение переходов к показам и отображает эффективность рекламного материала и креатива.
Коэффициент конверсии (CR) показывает процент конвертации переходов по рекламе в установки приложения.
Первые запуски отображают количество пользователей, которые не только установили, но и запустили приложение за указанный вами период. Например, в течение 3 дней после установки.
Для сайта метрика реатрибуции показывает, сколько старых клиентов и с каких источников возвращаются, а для мобильного приложения — сколько у него повторных установок или реактиваций.
 Конверсия продаж — это общее количество продаж, поделённое на число посещений магазина. Метрика поможет понять, какие рекламные каналы работают лучше и какие категории товаров и услуг чаще покупают.
Среднее значение конверсии продаж составляет всего 3%. Для определения конверсии в MyTracker есть системные события платежей и первых платежей.
 Retention Rate — коэффициент удержания, показывающий долю потребителей, которые продолжили пользоваться приложением после установки. Чем выше значение метрики, тем лучше вы удерживаете клиентов.
 Средний доход с платящего пользователя — ARPPU — показывает прибыльность вашей аудитории и рассчитывается по следующей формуле: выручка приложения, поделённая на количество уникальных платящих пользователей.
 Lifetime Value (LTV) — суммарный доход с нового пользователя за указанный срок с момента установки приложения или регистрации на сайте. Метрика показывает общую эффективность всего проекта. Если вы получаете с нового пользователя меньше средств, чем тратите на его привлечение, то что-то идёт не так.
 Return on Investment (ROI) — показатель окупаемости рекламных кампаний. Рассчитывается как отношение дохода к стоимости рекламных кампаний. На основе ROI вы можете принимать решения о том, какие рекламные активности стоит продолжать, а какие — нет.

Вы узнаете, что такое сегментация аудитории, как её осуществлять и зачем контролировать изменения.
Настроить сегментацию
Главное из видео
Сегментация позволяет разбивать огромную аудиторию приложения на уникальные ниши. Это помогает лучше понять поведение отдельных групп пользователей: как часто, что именно они покупают, и почему они это делают.
С помощью MyTracker можно оценивать размеры сегментов, чтобы больше знать о целевой аудитории и корректировать стратегию взаимодействия с ней. Например, если в каком-то сегменте пользователей сильно меньше, значит, стоит поработать над коммуникацией с ним.
Основные параметры, по которым можно группировать пользователей в MyTracker —  это страна, регион, пол и возраст, информация о подписках и рекламной монетизации, источник трафика, активность в приложении, финансовые данные, информация об устройстве, оператор связи и тип подключения, платформа и версия приложения.
Вы можете анализировать, как меняются аудиторные сегменты и оценивать динамику. Так удастся вовремя заметить проблему и не потерять клиентов.
Конструктор отчётов позволяет собрать отчёт по одному сегменту или сравнить сразу несколько групп пользователей.
Списки сегментов аудитории пригодятся при настройке таргетинга, чтобы показывать пользователям релевантные рекламные объявления.
Можно использовать списки идентификаторов устройств. Это поможет привлекать через рекламу новых клиентов, которые похожи на вашу самую ценную аудиторию. Вы сможете отправлять push-уведомления тем, кто давно не заходил в ваше приложение, а также настроить рекламу и продвигать встроенные покупки — например, расширенную подписку.

Вы узнаете, как использовать предиктивную аналитику и прогнозировать доход, который может принести клиент за всё время использования продукта.
Перейти в MyTracker
Главное из видео
Прогноз LTV или Lifetime Value — один из самых значимых показателей. Он показывает, сколько денег принесёт клиент за всё время использования продукта. Например, какие рекламные каналы приводят больше пользователей с высоким средним чеком.
Историческая модель прогнозирования LTV подразумевает анализ исторических данных о когортах старых клиентов, чтобы на их основе спрогнозировать поведение похожей группы пользователей и таким образом рассчитать LTV.
Недостаток исторической модели в том, что нельзя оценивать факторы, которые могут изменить прибыль. Например, если вы дали большую скидку или запустили акцию, клиентов и покупок стало больше, но цена снизилась. Следовательно, один пользователь принесёт меньше денег. Но прогноз LTV будет сформирован по старому поведению когорты (по «старому» среднему доходу), и прогнозируемый доход окажется выше фактического.
Наблюдательная модель прогнозирования LTV оценивает группу пользователей первые несколько дней, составляет функцию, которая описывает изменения LTV группы и помогает сделать прогноз. Такую модель можно использовать при работе с новой когортой.
Недостаток наблюдательной модели в том, что нельзя учитывать акции, промо и попадание приложения в тематические подборки магазинов.
MyTracker находит схожие признаки у пользователей и группирует их по когортам → переключается на факторы, которые помогают распределить пользователей по LTV, и учитывает их при составлении прогнозов → использует сразу несколько моделей предиктивной аналитики, чтобы составить прогноз LTV.
Алгоритмы умеют делать прогнозы для разных видов дохода, таких как in-app платежи, подписки или реклама. Модели автоматически подбираются в зависимости от разных факторов: например, размера когорт или истории платежей пользователей в приложении.
Гибридный метод, совмещающий исторические и наблюдательные модели, позволяет трекеру не зависеть от наличия исторических данных для конкретной когорты и делать точные прогнозы для новых групп. По мере накопления данных система самообучается, и её прогнозы становятся точнее.